Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Ten przykład pokazuje, jak dodać linię trendu do wykresu w Excelu. 1. Kliknij prawym przyciskiem myszy serię danych, a następnie kliknij Dodaj linię trendu. 2. Wybierz typ TrendRegression. Kliknij Linear. 3. Określ liczbę okresów do uwzględnienia w prognozie. Wpisz 3 w polu Forward. 4. Sprawdź wartość Równoważenie wyświetlania na wykresie i wyświetl wartość R-kwadrat na wykresie. Objaśnienie: Program Excel używa metody najmniejszych kwadratów, aby znaleźć linię, która najlepiej pasuje do punktów. Wartość R-kwadrat równa się 0,9295, co jest dobrym rozwiązaniem. Im bliżej 1, tym lepiej linia pasuje do danych. Linia trendu pozwala zorientować się, w którym kierunku zmierza sprzedaż. W okresie 13 możesz osiągnąć sprzedaż prawie 120. Możesz to sprawdzić, używając równania. y 7,7515 13 18,27 119,3653. 1118 Completed Dowiedz się więcej o wykresach gt Powrót do początku: Trendline Przejdź do następnego rozdziału: Tabele przestawneExcel: linie trendów Jedną z najprostszych metod odgadywania ogólnego trendu w danych jest dodanie linii trendu do wykresu. Linia trendu jest trochę podobna do linii na wykresie liniowym, ale nie łączy się dokładnie z każdym punktem danych tak, jak robi to wykres liniowy. Linia trendu reprezentuje wszystkie dane. Oznacza to, że niewielkie wyjątki lub błędy statystyczne mogą rozproszyć Excel, jeśli chodzi o znalezienie właściwej formuły. W niektórych przypadkach można również użyć linii trendu do prognozowania przyszłych danych. Wykresy obsługujące linie trendu Linia trendu może być dodana do wykresów 2D, takich jak powierzchnia, słup, kolumna, linia, fotografia, X Y (punktowy) i bąbelek. Możesz dodać linię trendu do wykresów trójwymiarowych, radarowych, kołowych, obszarowych lub pączkowych. Dodawanie linii trendu Po utworzeniu wykresu kliknij serię danych prawym przyciskiem myszy i wybierz polecenie Dodaj trendlinehellip. Nowe menu pojawi się po lewej stronie wykresu. W tym miejscu możesz wybrać jeden z typów linii trendów, klikając jeden z przycisków opcji. Poniżej linii trendu znajduje się pozycja o nazwie Wyświetlanie wartości kwadratu R na wykresie. Pokazuje, jak linia trendu jest dopasowana do danych. Może uzyskać wartości od 0 do 1. Im bliżej wartości jest 1, tym lepiej pasuje do twojego wykresu. Typy linii trendu Linia liniowa trendu Ta linia trendu służy do tworzenia linii prostej dla prostych, liniowych zestawów danych. Dane są liniowe, jeśli punkty danych systemu przypominają linię. Linia trendu liniowego wskazuje, że coś rośnie lub maleje ze stałą prędkością. Oto przykład sprzedaży komputerów dla każdego miesiąca. Logarytmiczna linia trendu Logarytmiczna linia trendu jest przydatna, gdy mamy do czynienia z danymi, w których szybkość zmian zwiększa się lub maleje szybko, a następnie stabilizuje się. W przypadku logarytmicznej linii trendu można używać wartości ujemnych i dodatnich. Dobrym przykładem logarytmicznej linii trendu może być kryzys gospodarczy. Po pierwsze stopa bezrobocia rośnie, ale po chwili sytuacja się stabilizuje. Wielomianowa linia trendu Ta linia trendu jest przydatna podczas pracy z oscylującymi danymi - na przykład podczas analizy zysków i strat w dużym zbiorze danych. Stopień wielomianu może być określony przez liczbę fluktuacji danych lub przez liczbę zakrętów, innymi słowy, wzgórza i doliny, które pojawiają się na krzywej. Linia trendu wielomianowa rzędu 2 ma zwykle jedno wzgórze lub dolinę. Zamówienie 3 ma generalnie jedno lub dwa wzgórza lub doliny. Zamówienie 4 ogólnie ma do trzech. Poniższy przykład ilustruje zależność między prędkością i zużyciem paliwa. Linia trendu mocy Ta linia trendu jest przydatna w przypadku zestawów danych, które są używane do porównywania wyników pomiarów, które zwiększają się z góry określoną prędkością. Na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach jedn sekundowych. Możesz utworzyć linię trendu mocy, jeśli twoje dane zawierają zero lub wartości ujemne. Wykładnicza linia trendu Wykładnicza linia trendu jest najbardziej użyteczna, gdy wartości danych rosną lub spadają z ciągle rosnącą szybkością. Jest często stosowany w naukach ścisłych. Może opisywać populację, która szybko rośnie w kolejnych pokoleniach. Nie można utworzyć wykładniczej linii trendu, jeśli dane zawierają zero lub wartości ujemne. Dobrym przykładem tej linii trendu jest rozpad C-14. Jak widać, jest to doskonały przykład wykładniczej linii trendu, ponieważ wartość R-kwadrat wynosi dokładnie 1. Średnia ruchoma Średnia ruchoma wygładza linie, aby wyraźniej pokazać wzór lub trend. Excel robi to, obliczając średnią ruchomą pewnej liczby wartości (ustawionej przez opcję Okres), która domyślnie jest ustawiona na wartość 2. Jeśli zwiększysz tę wartość, wówczas średnia będzie obliczana z większej liczby punktów danych, tak aby linia będzie jeszcze gładszy. Średnia ruchoma pokazuje trendy, które w przeciwnym razie byłyby trudne do zaobserwowania z powodu hałasu w danych. Dobrym przykładem praktycznego wykorzystania tej linii trendów może być rynek Forex.
No comments:
Post a Comment